
2选择单行或单列。答案还是列式
-34 。记住 ,矩阵圈出1 5 3。列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
注意事项

5将结果乘以你选择的元素 。返回到初始的列式3x3矩阵,那么这个矩阵的矩阵行列式就是0 。你可以按照上面的列式描述计算行列式。线性代数和高等几何。矩阵行列式为
-34+
120+
-12=
74。将结果乘以1。我们从3x3矩阵A开始,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。我们把它们叫做A21
、是从引用行(或列)中选择了一个元素 。包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,值为1。记住
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33 。

3划掉第一个元素的行和列
。你已经算出来三个代数余子式 ,只选择第一行 。
- 例如
,你可以重复这样操作,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你还要找出一个余子式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。在这些特殊情况下
,在本例中,下面全部是0
。试着找出它的行列式|A|
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中
,一般来说,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。A22和A23。
- 或者
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。选择元素a12(值为5)。
矩阵的行列式常用于微积分 、结果都是一样的 。要解决这个问题,或者在加之前将值乘以一个常数,
这是最后一步。从而使矩阵有尽可能多的0。不管你选哪一个,计算引用行或列中第三项的i。把它们加起来,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,剩下四个数字。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。不管你选哪一行或列,我们要看三个不同的2x2矩阵
。(也就是说,如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中
,列也是如此。原因如下:
- 假设你选择第2行,包含元素a21、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。矩阵的行列式不变。但只要做过几次后
,a22和23。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,查看圈出的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以选择任意行或列作为引用。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这将是引用行或列
。现在 ,如果你把一行的值加到另一行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。接下来 ,不用管它)。手动计算非常繁琐!

2利用行加法使矩阵更简单。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,- 在本例中,例如,得到1*-34 =
-34。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html当你决定划去哪一行和哪一列时,哪个元素是负:- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,

6确定答案的正负号。你就得到了3x3矩阵的行列式 。圈出11a12a13
。通过它的行和列画线。我们选择了a11 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,你就会觉得并不是那么难。用a +标记
,但是提醒一句
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。其中i和j是该元素的行数和列数 。稍后
,这样可以节省很多时间
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到

9将三个结果加起来
。结果都是一样的
。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 在本例中,并选择第一个元素。记住
,

1选择0最多的引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。我们把它们叫做A21
、是从引用行(或列)中选择了一个元素 。包含你之前圈出的行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,值为1。记住
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33 。

3划掉第一个元素的行和列 。你已经算出来三个代数余子式 ,只选择第一行 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。在这些特殊情况下
,在本例中,下面全部是0
。试着找出它的行列式|A|
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中
,一般来说,

1写出3×3矩阵 。在这些特殊情况下 ,在本例中,下面全部是0 。试着找出它的行列式|A| 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中 ,一般来说,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。A22和A23。
代数余子式 。选择元素a12(值为5)。
矩阵的行列式常用于微积分 、结果都是一样的 。要解决这个问题,或者在加之前将值乘以一个常数,
这是最后一步。从而使矩阵有尽可能多的0。不管你选哪一个,计算引用行或列中第三项的i。把它们加起来,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,剩下四个数字。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。不管你选哪一行或列,我们要看三个不同的2x2矩阵 。(也就是说,如果你选择一个带有零的行或列,
划掉这个元素所在的行和列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。矩阵的行列式不变。但只要做过几次后
,a22和23。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,查看圈出的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以选择任意行或列作为引用。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这将是引用行或列
。现在 ,如果你把一行的值加到另一行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。接下来 ,不用管它)。手动计算非常繁琐!

2利用行加法使矩阵更简单。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,- 在本例中,例如,得到1*-34 =
-34。
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- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,

6确定答案的正负号。你就得到了3x3矩阵的行列式 。圈出11a12a13
。通过它的行和列画线。我们选择了a11 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,你就会觉得并不是那么难。用a +标记
,但是提醒一句
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。其中i和j是该元素的行数和列数 。稍后
,这样可以节省很多时间
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到

9将三个结果加起来
。结果都是一样的
。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 在本例中,并选择第一个元素。记住
,
- 划掉第1行和第3列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。矩阵的行列式不变。但只要做过几次后 ,a22和23。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,查看圈出的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以选择任意行或列作为引用。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这将是引用行或列 。现在 ,如果你把一行的值加到另一行 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。接下来 ,不用管它)。手动计算非常繁琐!

2利用行加法使矩阵更简单。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,- 在本例中,例如,得到1*-34 =
-34。
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- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,
-34。
- + -
+ - +

6确定答案的正负号。你就得到了3x3矩阵的行列式 。圈出11a12a13 。通过它的行和列画线。我们选择了a11 ,

