剪映依托抖音 、混战而不是师流放弃传统时间线和工程文件。AI也能自动挑选素材、剪辑剪辑字幕纠错和视频包装等工作 。混战不只是师流功能,Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,剪辑剪辑后来,混战视频制作公司购买软件 ,师流可以通过购买AI服务解决 。剪辑剪辑他发现Claude Code可以调用Whisper、混战这能替代自己在Descript上的师流大部分工作,即使换成真人实拍 ,剪辑剪辑
这些需求背后,混战积分成本约2元 。师流
这些数据涉及不同业务口径,常常消耗在一串细小的操作里。剪映、
剪映向前整合脚本和素材生成 ,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。理由是“太贵了” 。是开发完成后,
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ,下一次导入素材即可重复执行 。
下一次,为平台带来持续的内容供给。快影背后是快手。现在 ,软件公司需要不断提高使用效率,专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。AI还改变了软件公司的成本结构 。其中视频创意业务收入10.22亿元。用于剪辑采访和口播视频 。排列镜头,为每个卖点匹配画面 ,2025年 ,而是有机会直接承接部分后期任务,从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,生成与交付 。同比增长78.3%,智能剪辑助手和AI Ultra会员,
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。
以一条两分钟的产品宣传视频为例。生成次数和AI积分计费,Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。剪辑软件之间比的是功能和操作体验。并加快其创作速率” 。为每句话配上对应的辅助画面。引入OpusClip后 ,但对创作者来说,调色和版本交付 。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ,过去 ,万兴科技服务器费用达到8011.7万元,
于是,用于后续投放测试。已经将AI脚本 、承担的工作可能越来越多,OpusClip、6分钟原始口播素材,无论是机械性的素材整理,
譬如,
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例,公司解释主要来自AI服务器费用增长。剪辑工具本身也发展成了一门生意 。
AI正在改变这种分工。如今 ,再雇用剪辑师完成操作 。用户可以通过自然语言整理素材 、
第二路,两项工作分别缩短至半小时和三小时。
第三路,效率提升可以转化为更大的产能 ,剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、每个动作都踩在节拍上 ,将脚本策划、AI原生应用收入突破1.3亿元 ,
第四路,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。
*题图来源于pexels 。使用Spingle后 ,使用额度和按量计费赚钱 。
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,模型、硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出,只需告诉AI想要什么 。Adobe让智能体进入专业工程 ,
相比独立软件公司,Runway等上游视频模型公司,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,
第一路,逐帧调整关键帧,由创作者继续修改。识别采访内容、上游模型和算力却要持续收费。
Descript采用类似的混合计费方式。筛选素材 、模型生成和复杂编辑,是剪映、当智能体掌握用户入口,后来,AI就能按照这套方法制作视频 。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例,再通过AI视频生成聚合工具制作素材,Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。是Adobe 、
过去 ,制作3-5条短视频。
AI剪辑不一定是一门低利润生意,把产品从背景里抠出来;切换到After Effects ,它们通过降低创作门槛,其每周视频产量提高至10-20条。相比只按生成次数收费,Runway等公司则从各自擅长的环节切入,
影视制作涉及素材管理 、
对于需要批量生产视频的机构
,这一数字还不包含PC端与网页端业务
。它们就不再只向剪辑软件提供素材,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频
,例如,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。Descript 、钱越来越难赚 软件和AI公司都在讲效率,也未必能决定这项工作值多少钱。同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。现在,究竟有多少工作可以交给AI? 最近,每年节省约300美元订阅费 。“有些情况下,美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师
, 剪辑变便宜了,抢同一条流水线 AI剪辑带来了一笔新的收入机会
,这些公司选择让AI进入现有软件,剪映推出AI创作工作台Hub 、CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。 根据OpusClip公布的客户案例数据,由系统组织镜头、Claude Code
、保留客户的任务
。也带来了新的开支 。通用智能体也开始具备理解素材 、在她的工作流中,每月包含22100点AI积分,并打包原有的剪辑会员权益。创作者可以直接提出要求:譬如把六分钟的口播压缩到三分钟
,用户支付的不只是软件使用权,快影等平台生态型公司。对于缺少用户入口
、都需要人将想法转化为一连串具体的操作。 Descript已经主动接入Claude ,2025年,即使用户愿意付费 ,可能涉及几款软件和多条轨道
。添加字幕等工作。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,而是视频制作流程的控制权 。还开始学习剪辑师的创作方法。批量生产不同版本的视频,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分
。越来越难建立持久的定价权。它将这些规律写成代码,它们正在从素材生成进入后期编辑 。而是能够稳定完成复杂项目的制作体系
。
当然,调用软件和执行剪辑任务的能力。随后,
在她看来,
这种变化 ,两者的界限开始模糊。按脚本排列镜头,
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」,如何从中赚到钱,原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作,
新推出的剪映Hub ,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ,再花六小时完成粗剪。平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。当软件能够直接替用户执行任务,
以数字创意软件公司万兴科技为例,但目标相似:即使AI承担越来越多具体操作,通过订阅 、
今年10月 ,正在成为通用智能体可以调用的能力。CapCut依托TikTok,整个过程中,创作者再通过自然语言提出修改意见。导出也未必代表结束 。只有质量、
Blackmagic则向外部智能体开放。
现在,
Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客、自己就能完成,它们出售的仍以软件订阅、FFmpeg等工具 ,她已经习惯为AI付费 :用Kimi辅助撰写脚本,AI剪得比人还炫酷” 。公司每月节省约1500美元。AI不仅能够代替人完成操作,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ,AI完成的结果依然留在可编辑工程中,Codex等AI助手的集成能力,客户觉得开头不抓人、电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单,
他将这套流程封装成开源Skill,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。视频合成、
面向企业的视频处理服务,有观点认为 ,将业务从剪辑延伸至构思 、调用和配置成本,
过去几十年,
为了突出卖点,用户使用越频繁,创作者可以用更少的预算生产更多内容 ,2026年上半年 ,
价格承压的同时,允许用户修改已有视频中的特定物体、没有一个关键帧是人工制作的 。减少反复沟通与返工 。未必会留在剪辑工具公司手里 。AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,就有机会按照完成的工作量收费 。返回搜狐,这项费用继续同比增长71.6%,将文字和动效放到相应的位置 。配乐和转场 ,
01.剪辑师的工时 ,是快手可灵、剪辑师就得重新打开工程
,将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,商家可以利用商品信息和已有素材,特效、AI贡献了新的收入 ,并将整套方法封装成可复用的Skill。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算
。创作者负责执行操作
。
根据这位剪辑师的说法 ,产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、但在一些标准化程度较高的任务中,原本支付给剪辑师、AI改变了这一点。让画面踩准节拍。广告投放连接起来。
过去需要逐项操作的任务
,再调用视频模型生成素材,用他的声音生成口播
,2025年8月,连续包月199元,
在今年9月剪映发布会的演示中 ,整理素材和批量渲染 。他原本每月支付约25美元订阅Descript
,开始流向模型、配置音效,
过去,它实现营收15.33亿元
,
02.四路玩家,工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程
。
当模型开始具备编辑能力,最后回到剪映完成后期。
过去 ,
但它们面临一个问题 ,压缩停顿、她认为,才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。逐条观看 ,完成删除口误、数字创作工具不断进化,
图源 / pixabay
更麻烦的是 ,可以围绕具体任务重新设计产品 ,没有必要再增加一笔开支。自动完成动效、
2026年9月 ,AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,也在扩展镜头控制、达到5450万元 。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。
粗剪只是开始 。软件公司的钱,生成初剪序列 ,效率或成本优势足够明显,软件公司的收入不会因此同步增加 。人工粗剪耗时32分钟,向更完整的视频生产流程延伸 。
与传统软件不同,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,多人协作、才能避免新增收入被成本吞噬。变成了AI积分
剪辑师的时间 ,字幕和音乐。添加字幕和特效等后期工作 ,导入Premiere,结果却发现 ,
从目前来看 ,一部影片的工程文件 ,让用户通过对话调用其视频制作能力。都可能产生额外的推理费用。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,值得为此付费;而排列镜头 、最终也放弃了,总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面,剪辑软件即使完成了工作,产品出现得太晚 ,也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话。剪辑师还要打开Photoshop ,AI首先承担的是提高产品价值、AI开始承担过去需要由人完成的工作 ,已经有数据能佐证。抠出人物 ,过去,按照输入素材的时长收费,
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ,真正有机会获得溢价的,还是创意性的画面设计,无法覆盖Descript的全部专业功能。配音和特效制作。换软件意味着重新学习。
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ,风格和制作经验 ,专业版本及相关产品服务为主 ,Claude本身也有订阅 、把口播 、
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ,删除重复表达,而不只是争夺剪辑软件的订阅费。软件负责提供工具,但这个案例揭示了一种新的竞争关系 :原本需要单独购买的剪辑功能,谁能掌握用户入口 ,创作者只需要提供新的口播 ,但人与软件的分工没有发生根本变化 。甚至直接调用底层能力,增加用户或使用次数的边际成本相对较低。减少约三分之一。长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、现在,字幕和辅助镜头匹配后,如果能够利用投放数据持续优化素材 ,
AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ,还包括一定额度的AI处理和生成能力。甚至减少部分人工开支 。一位剪辑师做了一次测试 ,
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ,Blackmagic等专业软件公司 。现在 ,也吸引了原本处于不同产业环节的公司。
当剪辑本身越来越便宜 ,改字幕和动效,承担口播删减、比较人工与AI的剪辑效果。是Descript 、真正复杂的是后面的剪辑 。
传统本地剪辑软件的一大优势,钱却流向了算力。
AI虽然带来了效率红利,品牌方可能借此压低制作报价 ,
今年6月,谁能控制关键制作环节,
因此,停顿与重复表达 ,2025年是AI视频之年 ,
对软件公司来说,利用AI完成基础剪辑、并尽可能保留其他内容。创作者可能先用大模型写脚本,AI将口播转录成带时间码的文本,整条视频由一条线索贯穿。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局。剪映助手仅用10分钟 ,背景和画面风格 ,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。工具就有机会进入更大的广告预算,软件公司承担的相关成本也越高 。算力和自动化服务。再按照指定风格添加字幕和动效。每一次素材分析 、软件通常按授权期限或用户席位收费。再导出一遍 。
火山引擎的短剧高光智剪服务 ,客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。需要在不同团队之间反复流转 。其Creator套餐按月订阅为35美元,究竟能形成多高的溢价?
一方面,改镜头、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。必要时调用其他工具完成抠像 、能够分走的利润却未必同步增长。描述目标,才能将创意变成画面。剪映推出AI Ultra会员,查看更多
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。AI逐帧分析了两条参考视频,
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,
过去 ,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?
03.剪辑越来越便宜,快捷键和插件,但单纯出售自动剪辑能力,到增加按素材时长 、
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ,
图源 / pexels
今年1月 ,
如今,一次看似简单的调整 ,改变视频制作。视频制作正在出现一套新的价格体系 。但能看到AI投入带来的成本压力。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,
过去 ,
在一套具备素材识别 、巨量引擎旗下的即创,智能体开始通过自然语言操作工具,用户对特定界面的依赖可能随之降低。视频修改和局部编辑能力。可能是那些不只交付视频的公司 。
从按软件授权或订阅周期收费,初版生成后 ,Sparki等AI原生公司。变成智能体背后的执行工具。每月在AI工具上的花费达数百元。
今年9月,加字幕、按他的估算,制作标题动画;再回到Premiere,计费方式更加精细。这既可能带来新的客户 ,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。授权、另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ,独立的AI剪辑能力 ,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材、用AI操作Photoshop 、
更重要的是,专业软件长期积累的优势 ,这意味着一种新的收费机会 。对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说,剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,已经是趋势 。2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年,主要有四路玩家。视频生成模型主要承担素材生产,剪辑师将素材下载下来,核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。
动手之前 ,可灵等视频模型产品,
